Dünyanın ilk çox rejimli ikiayaqlı robotu satışa çıxarılıb!
Bu ayaq uclarından birincisi "Point-Foot" adlanan dəyirmi rezin formalı çıxıntıdır. Bu ayaq ucunun ən çevik performansı təmin etdiyi qeyd olunur. İkinci ayaq ucu isə insan yeriyişini daha dəqiq təqlid etmək üçün istifadə edilən və ayağa bənzəyən "Sole" adlı əlavədir. Sonuncusu isə təkərli ayaq ucudur. Bu ayaq ucu sayəsində robot düz səthlərdə təkərlər vasitəsilə çox daha sürətli hərəkət edə bilir. Lakin robot təkərləri kilidləyərək ayaq kimi istifadə edib, pilləkənləri və maneələri də aşa bilir.Tron 1-in avtomatik avadanlıq tanıma sistemi hansı ayaq ucunun taxıldığını müəyyən edərək uyğun hərəkət nəzarət proqramına keçid edə bilir. Real vaxtda uzaqdan idarə edilə bilən bu robot, həmçinin avtonom şəkildə də hərəkət edə bilir.
Alüminium/plastik gövdəyə malik Tron 1, 85.4 sm hündürlüyə və 20 kq çəkiyə sahibdir.
Android telefonlarındakı fayllara Windows vasitəsilə simsiz şəkildə daxil olmaq mümkün olacaq!
Windows-a gələcək yeniləmələrlə təqdim ediləcək bu xüsusiyyət Android telefonun bütün fayllarına giriş icazəsi verir. İstifadəçi, Android cihazını sanki bir kabel ilə kompüterə qoşmuş kimi fayllarını idarə edə biləcək. Bildirilir ki, Android telefonlara simsiz giriş təmin edən bu metod kabeldən daha sürətlidir. Testlərə görə simsiz şəkildə telefondan kompüterə fayl köçürmə sürəti saniyədə təxminən 1.2 GBPS (150 MB/san) olaraq ölçülüb.
bu xüsusiyyət, 2025-ci ildən etibarən dəstəyi dayandırılacaq Windows 10-da da istifadə oluna biləcək. Bu xüsusiyyət əlçatan olduqda istifadə etmək üçün öncə istifadəçi,Windows 10 və ya Windows 11 kompüterində Microsoft Phone Link (Telefon Bağlantısı) tətbiqini həm
Ardını oxu...
Bir insanın elədiklərini "izləyərək" öyrənən robot hazırlanıb!
Aparılan tədqiqatlar nəticəsində izləyərək lavabo təmizliyini öyrənən bir robot hazırlanıb. Tədqiqat çərçivəsində alimlər xüsusi bir təmizlik süngəri hazırlayıblar. Sensorlarla təchiz edilmiş bu təmizlik süngəri əvvəlcə bir insan tərəfindən istifadə edilib. Sensorların topladığı məlumatlar robotun maşın öyrənmə alqoritminə ötürülüb. Əldə edilən məlumatlar robotun insanın təmizlik hərəkətlərini təqlid etməsini təmin edib.Əgər ənənəvi üsullardan istifadə edilsəydi, lavabo təmizliyinin əvvəlindən sonuna qədər kodlaşdırılması lazım olacaqdı. Məhz Vyanada aparılan bu tədqiqat alimlərin işini asanlaşdırıb. Üstəlik, mütəxəssislər bu tədqiqatın hələ erkən mərhələdə olduğunu bildirirlər.Rəngləmə, qaynaq işləri və s. kimi müxtəlif işlərdə də eyni üsul tətbiq oluna bilər.
Microsoft bütün süni zəka funksiyalarını Windows Intelligence brendi altında birləşdirəcək
Görünür, Microsoft şirkəti Windows-un son versiyalarında istifadəyə verilmiş bütün süni zəka funksiyalarının əsaslı rebrendinqinə hazırlaşır. Məlumata əsasən Copilot, Windows Recall və digər süni zəka funksiyaları yaxın zamanda Windows Intelligence adlı vahid brend altında birləşə bilərlər. Windows Intelligence adı öz növbəsində Microsoft şirkətinin marketinq mövzusunda Apple şirkətini kopyalamağa çalışmasına bənzəyir.Belə ki, Apple şirkətinin məhsullarındakı süni zəka funksiyaları Apple Intelligence adlı vahid ekosistemdə cəmləşiblər. Mütəxəssislərin sözlərinə əsasən onlar Windows faylları daxilində Windows Intelligence terminini aşkar ediblər.
Görünür, Microsoft əməliyyat sisteminə inteqrasiya edilmiş bütün süni zəka
İnsanın daha öncə harda olmuş olduğunu onun bədənindəki mikroblar sayəsində təyin edən süni zəka sistemi hazırlanıb
Lund Universitetinin mütəxəssisləri unikal süni zəka sistemini yaradıblar. Onların yaratmış olduqları süni zəka sisteminin unikallığı ondadır ki, sistem insan bədənindəki bakteriyaları analiz edərək onun daha öncə harda olmuş olduğunu təyin edir. Microbiome Geographic Population Structure (MGPS) adını əldə etmiş bu sistem insanın daha öncəki yerini təyin etmək üçün onun mikroblu barmaq izlərindən istifadə edir. Sözügedən süni zəka sistemi şəhər, torpaq və dəniz ekosistemi də daxil olmaqla müxtəlif mühitlərdən olan mikroblar barəsində geniş məlumatlar bazası əsasında təlimatlandırılıb.Süni zəka sisteminin dəqiqliyi öz növbəsində diqqəti cəlb edir. Belə ki, sistem barmaq izi nümunələri arasında hansılarda şəhər mühiti mənbəyinin olduğunu 92%-lik dəqiqliklə təyin edə bilib.
