Süni intellekt yarışı çip istehsalı təchizatlarına xərcləri artırıb
Sənaye assosiasiyaları SEMI və SEAJ-in statistikasına görə, keçən rübdə yarımkeçirici komponent istehsalçılarının texnoloji avadanlıq alınmasına xərcləri illik müqayisədə 23% artaraq 33.07 milyard dollara çatıb. Çin lider statusunu qorusa da, sanksiyalar səbəbindən bu sahədə xərcləri azalıb. SemiWiki-nin izahına görə, Çin çip istehsalçılarının xərcləri illik müqayisədə 7% azalaraq 11.36 milyard dollara düşüb, lakin bu rəqəm onlara bazar payında 34%-i saxlamağa imkan verib. İkinci yerdə isə dünyanın ən böyük müqaviləli istehsalçısı TSMC-nin əsas müəssisələrinin

Google süni intellekt əsasında işləyən Search Live adlı səsli axtarış funksiyasını real vaxt rejimində istifadəyə verməyə başlayıb. Bu funksiya əvvəllər Google Labs-da sınaqdan keçirilirdi, lakin indi həm Android, həm də iOS platformalarında Google axtarış sistemi və Google Lens vasitəsilə əlçatan olub. İstifadəçilər Search Live funksiyasını əsas Google tətbiqində axtarış sətrinin altında yerləşən yeni Live düyməsinə toxunaraq və ya Lens daxilində müvafiq ikonu seçərək aktivləşdirə bilərlər. İşə salındıqdan sonra süni intellektə sualları səsli şəkildə ünvanlamaq mümkündür.
Süni intellekt biznesdə və hətta dövlət qurumlarında istifadə olunur, baxmayaraq ki, o hələ mükəmməllikdən uzaqdır. Amma belə sistemlər nəzərdə tutulduğu kimi işləməsə, nə baş verəcək? Google DeepMind tədqiqatçıları Frontier Safety Framework sənədinin üçüncü versiyasını təqdim ediblər. Bu sənəd süni intellekt istifadəsi zamanı əsas riskləri və ehtiyat tədbirlərini təsvir edir. Mütəxəssislər risklər arasında modellərin zərərli proqram təminatı yaratmaq üçün istifadəsi ehtimalını, insanların inanclarını manipulyasiya etmə imkanlarını, eləcə də “uyğunsuz süni intellekt”
Google Research, istifadəçi məlumatlarının qorunmasına yönəlmiş yeni VaultGenna adlı modelini (LLM) inkişaf etdirərək, süni intellektdə əhəmiyyətli bir addım atıb. VaultGemma adlanan model təlim məlumatlarının “saxlanılması” ehtimalını azaldan diferensial məxfilik üsullarından istifadə edir. Böyük AI modellərini inkişaf etdirən şirkətlər tez-tez yüksək keyfiyyətli təlim məlumatlarını tapmaqda çətinlik çəkirlər. İnternetdən məlumat toplayarkən istifadəçilərin həssas məlumatlarının təsadüfən modelə daxil edilməsi riski artır. Daha əvvəl müzakirə etdiyimiz kimi, LLM-lərin nəticələri qeyri-müəyyəndir; nə deyəcəklərini proqnozlaşdırmaq çox vaxt mümkün olmur.
Verilmiş məlumat və ya əmrlərə əsaslanaraq öz nəticələrini əsaslandıra və nəticə çıxara bilən süni intellekt modelləri hazırda ChatGPT və Gemini kimi chatbotların əsas komponentidir. Bununla belə, belə görünür ki, əsaslandırma modelləri tezliklə bu chatbotlardan kənara çıxacaq. Süni intellektlə video istehsalında diqqətəlayiq uğur qazanan Luma AI, bu gün “dünyanın ilk fikir irəli sürən video modeli” olaraq adlandırılan yeni Ray3 modelini təqdim edib.